·        уровень Senior/Lead;
·        высшее техническое образование (информационная безопасность, компьютерные науки или смежные области) будут значительным преимуществом;
·        уверенное знание NestJS, Python (для задач машинного обучения), опыт работы с PyTorch или TensorFlow;
·        опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka);
опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (ELK Stack, Grafana);
·        практический опыт применения Explainable AI (XAI) для анализа решений машинного обучения в контексте кибербезопасности;
·        навыки архитектурного проектирования сложных систем;
·        знание подходов в области мониторинга событий информационной безопасности, реагирования на инциденты информационной безопасности (SIEM, SOAR);
·        понимание принципов работы со средствами защиты информационной безопасности (NGFW, IDS/IPS, EDR, WAF, антивирусы и т.д.);
·        понимание основных тактик и техник злоумышленников, знание и применение матрицы MITRE ATT&CK, понимание Kill Chain, знание OWASP TOP 10;
·        понимание сетевой модели OSI, стека TCP/IP, сетевых протоколов (HTTP/HTTPS, DNS, DHCP, ARP и т.п.);
·        знание принципов безопасной разработки (Secure SDLC).